Internship
ENTRYInternship
5daysインターンシップ
未来のモビリティ開発に重要な役割を果たす仕事を体験できるインターンシップ。
最先端の技術を実際の職場で体感したい皆さんのご応募お待ちしています。
参加者の声Education System
- 5日間実習をすることで、貴社の開発体制や自分が働くイメージをつかむことができました。
分からないことがあれば、私の考えを聞いた後にご丁寧に教えていただいたり、応用的なことに挑戦することを快く引き受けていただきました。 - 私の研究での経験を十分に発揮することができる難易度でした。
また、担当者の方へ質問がしやすく、会話も多くすることができました。特に、作業の途中には「休憩しよう」とお声がけいただき、休憩時間中に仕事のことや自分の大学生活など、互いにいろんなことを聞いたり話すことができ、純粋に楽しかったです。 - 課題の背景まで詳しく教えてくれたり、分からないことを聞くとプラスアルファで教えて下さり、どれも分かりやすく、すんなり頭に入ってきました。
また、実習担当者以外とコミュニケーションを取る時間も多くあり、エンジニアから人事の方まで様々な目線でTTDCの良さを知れたため、とても良かったと思います。 - 段階ごとに細かくフィードバックをいただき、追加で資料も都度作成していただきとても理解に役立ちました。
就業体験内容Experience Content
知的財産事業
理系の知識を活かせる「特許技術者」の体験
特許をはじめとした知的財産を扱う、「特許技術者」の仕事をご存じですか？特許を読み解くことで、経営方針にまで寄与できるほどダイナミックな仕事です！
当社は世界最大規模の特許技術者を擁し、トヨタ自動車をはじめとした、名だたる企業の技術を守ってきた圧倒的なノウハウがあります。
「こんな仕事があったんだ！」と、視野が広がること間違いなし！
専攻は問いません。理系の皆さんなら必ず活躍できる仕事です。
知的財産事業テーマ一覧
| 実習テーマ | 実習概要 | 目的・意義 得られる知見 |
対象課程 | 必須スキル | 推奨スキル | A日程 8/25 (月) -29 (金) |
B日程 9/1 (月) -5 (金) |
C日程 9/8 (月) -12 (金) |
D日程 9/15 (月) -19 (金) |
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101 【知的財産業務体験】 A「特許というビックデータを分析して読み解く」 B「良い特許、ダメな特許とは」 |
5日間でAとB2つのテーマを体験いただきます。 A-調査解析業務 特許データベースから、課題に対する特許情報を入手・分析し、技術動向を可視化する B-外国特許出願業務 英語で表現された発明を読み取り、文章表現による権利範囲の変化を学ぶ |
■目的・意義 A-調査解析業務 特許の何に着目し、どのような分析を行い、どのように整理するかで、お客様に満足頂く情報分析とは何かを考える B-外国特許出願業務体験 発明の表現の仕方が、特許で保護される範囲の良し悪しに繋がることを理解する ■【得られる知見】
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修士 学部 高専専攻科 |
なし |
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計測シミュレーション事業
最先端の技術に触れられる全23テーマをご用意しました
テーマ毎の技術に精通した現場社員が対応し、質問や雑談もしやすい雰囲気は毎年大好評です！実習のほか、座談会や交流会を予定していますので、当社について隅々まで知ることができる、内容盛りだくさんのインターンシップです。
計測シミュレーション事業テーマ一覧
| 実習テーマ | 実習概要 | 目的・意義 得られる知見 |
対象課程 | 必須スキル | 推奨スキル | A日程 8/25 (月) -29 (金) |
B日程 9/1 (月) -5 (金) |
C日程 9/8 (月) -12 (金) |
D日程 9/15 (月) -19 (金) |
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201 【シミュレーション業務体験】 AIを活用したシミュレーションモデルの制作・評価 |
AIを活用して、高度なスキルを必要とすることなくシミュレーションモデルを自動生成する技術を学ぶ。生成したモデルを車両の挙動をシミュレーションするツールに組み込み、燃費などを評価する。 | ■目的・意義 AIを活用しモデルを効率的に生成することで、電気自動車の開発効率を大幅に向上させる。 ■得られる知見
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博士 修士 学部 高専専攻科 |
なし |
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202 【シミュレーション業務体験】 Webアプリを用いた連携シミュレーション環境の開発 |
Pythonを使ったWebアプリ作成方法、およびモデルベース開発の基本的な内容を学習する。ここで得た内容からシミュレーション環境を連携するWebアプリケーションを開発し、評価する。 | ■目的・意義 Webアプリケーションを作成し、異なるシミュレーション環境を統合的に利用できる環境を構築し、車両開発を効率化する。 ■得られる知見
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修士 学部 高専専攻科 |
なし |
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203 【シミュレーション業務体験】 電気自動車のシミュレーションモデル開発 |
物理モデリングツールを使用して、電気自動車モデルを作成する。シミュレーションにより電費を評価し、アニメーション連携により運動性能(走る・曲がる・止まる)を視覚的に確認する。 | ■目的・意義 車両企画-部品(モーター等)開発において、電気自動車全体を検証できるモデルを使用することで、開発効率化に貢献する。 ■得られる知見
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博士 修士 学部 高専専攻科 |
なし |
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204 【シミュレーション業務体験】 電気自動車シミュレータの開発及び評価 |
電気自動車を題材として、モータ、インバータ、昇圧コンバータモデル部品を組み合わせ、FPGAを利用したリアルタイムシミュレーション環境を構築する。 | ■目的・意義 電気自動車に搭載される電動パワートレイン部品開発・各種制御の開発を加速させる。 ■得られる知見
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博士 修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
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205 【シミュレーション業務体験】 3D-CGを用いた自動運転用シミュレータの開発・評価 |
3D-CGを用いて自動運転を評価するためのシミュレータを開発し、評価を実施する。 | ■目的・意義 自動運転機能を搭載した車両開発の開発加速、品質向上に貢献する。 ■得られる知見
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博士 修士 学部 高専専攻科 |
なし |
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206 【シミュレーション業務体験】 車両運動モデルの構築 |
マルチボディダイナミクスを活用した車両運動モデルから車両挙動を再現したシミュレータを作成し、3D-CGと結合した評価を実施する。 | ■目的・意義 クルマのスペックが変わった際、挙動の変化をすぐさま可視化してクルマ開発を加速させる。 ■得られる知見
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修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
なし |
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207 【シミュレーション業務体験】 ADAS(先進運転支援システム)開発とシミュレーション評価 |
先行車追従(ACC)制御に関する簡易モデルの構築と、HILS上のシミュレーション環境による走行評価を行う。 | ■目的・意義 先行者追従(ACC)制御が正しく行えているかを評価し、ぶつからないクルマの開発に貢献する。 ■得られる知見
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博士 修士 学部 高専専攻科 |
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208 【シミュレーション業務体験】 脱炭素社会に向けた最先端エネルギーマネジメントシステム設計 |
MATLAB/Simulink（シミュレーション）を使って、再生可能エネルギーを中心としたスマートシティのエネルギーマネジメントシステムを設計する。 実際の社内設備を使ってエネルギーマネジメント制御の運用を体験する。 |
■目的・意義 スマートシティのエネルギー管理を仮想空間でシミュレーションし、最適な電力マネジメントの机上開発を実現。脱炭素社会の実現に貢献する。 ■得られる知見
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博士 修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
なし |
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209 【システム開発業務体験】 データを可視化・解析するためのクラウドシステム開発 |
車、カメラ、人 さまざまなデータをもとに可視化・分析するクラウド解析システムをCI/CD環境を用いて開発する。 | ■目的・意義 車両から得られたデータを場所を問わずすぐに解析可能な環境を提供することで、車両開発を加速させる。 ■得られる知見
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修士 学部 高専専攻科 |
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210 【デジタルツイン開発体験】 ゲームエンジンを用いたデジタルツイン環境構築 |
JETSONを疑似モビリティとした仮想空間を用いた3Dシミュレーション環境を構築し、デジタルツインを用いた車両評価を体験する。 | ■目的・意義 仮想環境下で車両評価可能なシミュレーション環境を制作し、事故の無いモビリティ社会実現に貢献する。 ■得られる知見
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修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
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211 【アプリ開発業務体験】 自動車の計測制御ソフトウェア開発の体験 |
自動車評価用の計測器制御アプリケーションのプログラミング、デバック、動作検証を行う。 | ■目的・意義 自動車の実験評価を自動化し、車両開発を加速させる。 ■得られる知見
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修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
なし |
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212 【制御アプリ開発業務体験】 自動車をWi-Fiで遠隔操作するアプリケーション開発 |
Wi-Fiで車のライト・パワーウィンドウなどを動かす制御ソフトを開発し、無線通信技術の基礎を学ぶ。 | ■目的・意義 無線技術を活用して車を遠隔操縦することで、車の生産ラインを革新していく ■得られる知見
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博士 修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
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213 【ECU計測開発業務体験】 ECU(車載コンピュータ)計測ツールの開発 |
ECU(車載コンピュータ)の計測を行うツールの開発工程をCPU/FPGA評価ボードを使用して模擬体験する。 | ■目的・意義 車両制御が正常に行われているかを確認し、高品質の車両開発に貢献する。 ■得られる知見
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修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
なし |
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214 【次世代バッテリー計測体験】 次世代BEVの心臓部 バッテリーの核心を体感する！ |
次世代バッテリー開発の現場にて、バッテリー性能のメカニズム分析に必要な新たな計測・解析技術を体感する。 | ■目的・意義 次世代のバッテリー性能を正しく計測・評価できる環境を提供し、次世代BEV開発に貢献する。 ■得られる知見
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博士 修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
なし |
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215 【自動運転開発業務体験】 GPS座標からの自動運転用ECUの経路生成 |
Linux上で自動運転ECUの経路生成および座標変換の基礎を学ぶ | ■目的・意義 なめらかな自動運転技術を実現し、快適な移動空間の提供に貢献する。 ■得られる知見
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博士 修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
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216 【制御開発業務体験】 操船システム制御の開発 |
マリンの操船制御開発を実施する。 制御モデル(MATLAB/Simulink)を設計・制作し、動作検証を実施する。さらにVRシステム上に移植し、官能評価を行う。 |
■目的・意義 船の制御コンピュータを開発し、船の自動接岸等の実現に貢献する。 ■得られる知見
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修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
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なし | ● | ● | ||
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217 【制御開発業務体験】 マリンボートのパワートレイン開発 |
マリンのパワートレｲン開発業務を体験する。 実際の開発環境に触れ、業務の流れを体感する。 | ■目的・意義 船の駆動部に用いる制御を開発する。 実業務において必要な手法＆対応方法の考え方を身に着ける。 ■得られる知見
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修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
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218 【CAD/CAE開発業務体験】 ドライビングロボットの構造設計とCAEシミュレーション |
運転操作ロボットの性能向上へ向けた改善を、3D CADによる設計とCAE構造解析を用いて行い、メカトロシステム開発の業務の流れを体感する。 | ■目的・意義 車両評価の自動化と省人化を実現し、評価の精度向上、車両開発を加速させる。 ■得られる知見
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修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
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219 【モータ制御開発業務体験】 組み込みシステムによるモータ制御の開発 |
小型モータの動作環境を構築し、狙ったモータ動作になるように回路設計、モータ設定、ソフト作成を行う。 | ■目的・意義 ハード、ソフト、ファームの設計、開発を通して、システムがどのように連携して目的を達成しているかを体験する。 ■得られる知見
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博士 修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
なし |
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220 【シミュレータ活用体験】 ドライビングシミュレータを活用した車両モデル適合 |
車両運動シミュレーションソフトでの車両モデルの適合およびドライビングシミュレータでの走行評価・データ分析を行う。 | ■目的・意義 デジタル開発によってクルマの性能開発を加速させる。 ■得られる知見
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博士 修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
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221 【実験環境構築体験】 モビリティ実験環境の提案とシステム構築を体験 |
業界で勢いのあるBEV用電池開発・実験に必要なシステム構築を体験する。 | ■目的・意義 技術のトレンドから必要となる実験環境を提案することで最先端のモビリティ開発を加速させる。 ■得られる知見
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修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
なし | なし | ● | ● | ● | ● |
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222 【生成AI活用体験】 生成AIを使ったAIチャットボット構築 |
所定のデータに対する基本的なRAGチャットの構築とその改善を行う。 | ■目的・意義 新しい技術をタイムリーに価値に変え、業務の生産性向上に貢献する。 ■得られる知見
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修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
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なし | ● | ● | ||
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223 【AIデータ分析体験】 時系列データを用いた異常予兆検知 |
時系列データに対してPythonによる基本的な処理の体験と機械学習による異常予兆検知手法の適用を行う。 | ■目的・意義 生産現場で課題となっている異常検知や故障予兆といったニーズに対するソリューション開発に貢献する。 ■得られる知見
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博士 修士 学部 高専専攻科 高専本科 |
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なし | ● | ● |
応募要項Application Guidelines
| 申込締切 | 第1回選考：6/19(木) 第2回選考：6/26(木) 第3回選考：7/3(木) 第4回選考：7/10(木)
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| 参加条件 | 大学院・大学・高等専門学校に在籍の理系学生の方 |
| 実施場所 | 本社(愛知県豊田市) |
| 実施期間 | A日程：8/25(月)～29(金) B日程：9/1(月)～5(金) C日程：9/8(月)～12(金) D日程：9/15(月)～19(金)
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| 受入人数 | 【知的財産事業】20名程度 【計測シミュレーション事業】50名程度 |
| 諸手当・補助 | 【日当】：1,000円/日 【夕食代補助】：1,000円/日(宿泊費補助の対象者のみ) 【昼食】：会社食堂を利用(会社負担) 【交通費】
会社規定に基づき、実習開始日の前日から実習終了日前日まで(休日を含む)を実習終了後に、ご本人へお支払いたします。
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応募の流れと注意点Flow and Attention
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画面右上のエントリーボタンより、LINE公式アカウントへのご登録をお願いいたします。
登録および初回アンケート回答後、＜インターンシップ情報＞より詳細確認・申込いただけます。
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申込には、エントリーシート提出と適性検査Aの受検が必要となります。
エントリーシート内容 ⇒ 実習テーマの選択、志望動機、自身の研究テーマ、自己ＰＲ 等
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ステップ2を通過された方は、次ステップの適性検査Bと面談となります。
面談の結果は実施後随時ご連絡いたします。
お問い合わせInquiry
トヨタテクニカルディベロップメント株式会社
インターンシップ事務局
◆TEL：0120-550-671 【受付時間】平日 9：00～17：30
◆本社：〒470-0334 愛知県豊田市花本町井前1番地9
